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Ingeniería en Gestión Empresarial

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Browsing Ingeniería en Gestión Empresarial by Author "González Espinosa, Juan Ignacio"

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    DIAPP
    (San Pedro Garza García, UDEM, 2022) Rodríguez Ruiz, Raúl; Fernández Duarte, Carlos Adrián; Cortés González, Diego; González Espinosa, Juan Ignacio
    Nuestro proyecto no solamente es una excelente idea de negocio, sino que también es una oportunidad para atacar una de las mayores problemáticas en México. La diabetes. Una enfermedad que ha atacado a nuestro país por décadas y que está incrementando constantemente año tras año. Según la (CONACYT,2019) México es el sexto país con mayor casos de diabetes en el mundo. Además, es la segunda enfermedad que causa más muertes en todo el país después de las cardíacas. Por ende, nuestra solución fue la creación de DIAPP. Una plataforma que no solamente ayuda a controlar y manejar de mejor manera la diabetes, sino que también se apega y mejora su estilo de vida a través del uso de diferentes herramientas. Nuestro objetivo es mejorar la calidad de vida de las personas diabéticas por medio del desarrollo del modelo de negocios DIAPP validando su factibilidad operativa y financiera. Diversas metodologías fueron implementadas para la realización de este proyecto, teniendo siempre en cuenta nuestro Business Model Canvas, el cual nos ayudó a determinar nuestro mercado y las oportunidades de nuestro producto. Asimismo, se llevó a cabo una investigación cualitativa y cuantitativa para establecer y reconocer las tendencias del mercado, así como conocer el punto de vista del consumidor y sus necesidades. Por otro lado, se creó una propuesta de valor con el fin de contar con un diferenciador en contra de nuestros competidores. Los resultados obtenidos fueron sumamente satisfactorios, puesto que se generan utilidades positivas desde el primer año de operaciones, además de que el Retorno de Inversión es de 16 meses o 1.33 años. En conclusión, creemos y sabemos que este proyecto tiene la capacidad de ser exitoso y cambiar la vida de muchos mexicanos que luchan contra la diabetes.
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    Diseño y evaluación de algoritmos univariados y multivariados predictivos para el monitoreo de precios y la identificación de sus tiendas detonantes
    (San Pedro Garza García, UDEM, 2022) Quintanar Villarreal, Eduardo Daniel; Lozano Gómez, Esteban Maurico; Gutiérrez Galván, Ricardo; González Espinosa, Juan Ignacio
    El pronóstico de precios dentro de la industria de retail es de gran relevancia debido a que da a conocer el comportamiento de las cadenas, lo cual beneficia al productor. Siendo que las bajas inesperadas de precios es un fenómeno denominado como “guerra de precios”, el cual afecta directamente a las negociaciones que determinan el precio de venta. Esto tiene origen en las tiendas detonantes que deciden reducir sus precios por debajo de la competencia ocasionando un efecto en cadena. El objetivo de este proyecto tuvo como enfoque la segmentación de tiendas detonantes mediante análisis de regresión, para un posterior desarrollo de modelos predictivos de los precios de punto de venta de un producto de carnes frías con la información de enero de 2018 a julio 2021. Se llevó a cabo con la intervención de la metodología CRISP-DM. Esto con la finalidad de predecir el comportamiento de los precios y tomar acciones preventivas.